博客
关于我
UE4 字符串转换及相关处理
阅读量:325 次
发布时间:2019-03-04

本文共 530 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

将C++ char[]转换为UE4蓝图字符串处理

在UE4项目中,常需要将C++中的字符数组转换为UE4蓝图支持的字符串类型。以下是实现这一转换的详细步骤说明。

首先,在蓝图中创建一个属性:

UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite, Category = "XZY")

添加字段描述:"服务端发送来的动作名字",并设置为空字符串。

在C++代码中实现转换逻辑:

if (strcmp(gMyStruct_sever2Client.sName,"")!=0) {    std::string TestString;    TestString = gMyStruct_sever2Client.sName;    // 可以使用sprintf或其他方法将字符串转换为字符数组    str_actionName = TestString.c_str();}

完成上述步骤后,在蓝图中可以直接使用转换后的字符串进行操作。需要注意的是,UE4字符串处理需要使用

std::string与UE4的FString类型之间进行适当的转换,确保数据类型的兼容性。

以上步骤即可完成从C++字符数组到UE4蓝图字符串的转换过程。

转载地址:http://eusq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>